Нейромережа навчилася перетворювати думки в слова

Головна проблема у створенні ефективних інтерфейсів для прямої взаємодії комп'ютера з людським мозком полягає в інтерпретації галасливих складних сигналів, які вдається з мозку зчитувати. Однак в останні роки саме в області розпізнавання патернів у "поганих", зашумлених даних спостерігається помітний прогрес.

Відбувається це завдяки застосуванню нейронних мереж, які в деяких випадках вже практично «читають думки»: можна згадати роботу 2018 року, автори якої змогли відновити картинку, яку представляли піддослідні, за даними електроенцефалографії. Наступний крок у цьому напрямку зробила команда професора Колумбійського університету Німа Месгарани (Nima Mesgarani).

У статті, опублікованій в журналі Scientific Reports, вчені повідомляють про успішне застосування нейромереж для розпізнавання слів за активністю мозку. Автори проводили експерименти з п'ятьма добровольцями, спрямованими на хірургічну операцію у зв'язку з тяжкими нападами епілепсії. В кору мозку містився масив микроэлектродов, які реєстрували активність нейронів протягом півгодини, поки людині зачитували короткі тексти. Зібрані дані використовували для навчання штучного інтелекту (ШІ).

Демонструючи свій ІЇ у роботі, вчені програвали тим же добровольцям записи рахунку від нуля до дев'яти. Нейромережа аналізувала пов'язану з цим активність мозку і через синтезатор голосу вимовляла вихідне слово. За словами професора Месгарани, результативність відтворення склала 75 відсотків — істотно вище, ніж це вдавалося досі. Тепер розробники мають намір розширити функціональність ІІ і навчити його розпізнавати більш складні слова і поєднання.

Нагадаємо, раніше нейромережі навчилися точно визначати вік по відео.

Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на сторінку Bigmir)net на Facebook: facebook.com/bigmir.net.

Категория: Обо всем