Нейромережа навчили розпізнавати брехню і емоції
Опубликованно 18.12.2019 09:57
Розробка створена російською компанією Neurodata Lab, яка з нуля підготувала як базу даних для навчання нейромереж, так і технологію оцінки емоцій людей на основі встановлених параметрів, повідомляють «Известия». На першій стадії були зняті 6 годин відео, у якому 10 професійних акторів (у них в процесі фіксувалися дихання пульс) зображували під запис нейтральний настрій, радість, здивування, злість, смуток, страх і огиду. Потім отримані кадри вивчили аннотаторы, які вказали спостережувані в конкретні моменти емоції.
Наступним кроком став відбір 160 годин відео, на яких відображені спілкуються в різній обстановці люди. За допомогою тисяч аннотаторов зі всього світу вдалося виділити 20 емоцій. Спеціально під цю задачу розробили платформу Emotion Miner, яка продовжує роботу і дозволяє аналізувати відео.
Зібрані дані лягли в основу методик з навчання нейромереж розпізнавання людських емоцій. Алгоритми звертають увагу на голос (висота тону, тембр, гучність, паузи в мовленні), емоційне забарвлення і семантику тексту, міміку обличчя, швидкість і напрямок рухів тіла і положення окремих кінцівок, частоту серцевих скорочень на основі змін кольору шкіри, дихання по руху грудної клітки, а також стать, вік особи і наявність у неї на обличчі очок, вусів, бороди.
«Ми об'єднали згорткові і реккурентные нейромережі і в результаті отримали мультимодальну архітектуру, яка одночасно могла б аналізувати аудіо, відео, рухи тіла та фізіологічні параметри. Точність розпізнавання емоцій нейромережею сильно зросла», — заявив «Известиям» технічний директор Neurodata Lab Андрій Бєляєв.
Розробка, яка вже готова до використання, може допомогти в галузях бізнесу, реклами, сферах безпеки та медицини, а також інші види діяльності, де важливо правильно розуміти поведінку людини і його емоції.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що нейромережі навчилися точно визначати вік по відео.
Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.
Категория: Обо всем