Кaмeру смартфона научили выражать диабет второго типа
Опубликованно 20.08.2020 10:21
Кoмaндa изо Кaлифoрнийскoгo унивeрситeтa в Сaн-Фрaнцискo (UCSF) прoдeмoнстрирoвaлa мнoгooбeщaющий пoтeнциaл в испoльзoвaнии кaмeры смaртфoнa исполнение) диaгнoстики диaбeтa 2 типa. Нoвaтoрскoe исслeдoвaниe дeмoнстрируeт мeтoд, кoтoрый нe трeбуeт дoпoлнитeльнoгo oбoрудoвaния, крoмe функциoнaльнoй кaмeры смартфона, и в вчера(шний день) время обеспечивает более нежели 80-процентную точность определения диабета.
"Диабет может подтекать бессимптомно в течение длительного периода времени, какими судьбами значительно усложняет диагностику", - говорит головн автор нового исследования Робертушка Аврам. "На нынешний день не хватает неинвазивных и на широкую ногу масштабируемых инструментов для обнаружения диабета, зачем побудило нас разработать текущий алгоритм".
Предлагаемая доктрина основана на фотоплетизмографии (ФПГ), методе, рядом котором свет может браться направлен на ткань с целью обнаружения изменений объема регулы. ФПГ, пожалуй, наиболее известный тем, что врачи используют защепка для мизинца для измерения частоты сердечных сокращений и уровня кислорода в регулы.
Как только камеры чтобы смартфонов появились десять полет назад, исследователи сразу но предположили, что устройства должны совмещать возможность снимать измерения ФПГ. В этом исследовании исследователи предположили, какими судьбами данные ФПГ, снятые камерой смартфона, могут выставить на вид повреждение сосудов, вызванное диабетом.
Первым медленно была разработка алгоритма глубокого обучения, каковой мог бы пройти с подачи миллионы записей ФПГ и обнаружить, может ли этот биомаркер продуктивно идентифицировать пациентов с диабетом через здоровых людей. Глубокая нейронная подсак проверила 2,6 миллиона записей ФПГ с 53 870 человек с диагностированным диабетом.
Истечении (года) разработки алгоритма исследователи проверили его гений обнаруживать диабет исключительно нате основе данных ФПГ смартфона в трех отдельных групах, собранных с через фонарика устройства и камеры, приложенной к кончикам пальцев пациента. Прием точно выявила диабет эталонно у 80 процентов пациентов. Прогнозный потенциал алгоритма улучшился уже больше, когда он был объединен с другими основными данными пациента, такими (языко индекс массы тела и в (летах (почтенных.
"Мы продемонстрировали, будто производительность алгоритма сопоставима с другими пространно используемыми тестами, такими чисто маммография при раке бюст или цитология шейки матки подле раке шейки матки, а его легкость делает его привлекательным на повторного тестирования", - предполагает Джеффри Олджин, несхожий автор нового исследования. "Такого рода широко доступный инструмент получи и распишись базе смартфонов, как данный, может быть использован ради выявления и поощрения людей с повышенным риском развития распространенного диабета к обращению после медицинской помощью и прохождению недорогого подтверждающего теста".
Пройдет некоторое исполнившееся, прежде чем эта усилие превратится в какое-то присовокупление для обнаружения диабета про вашего смартфона, однако сие невероятно многообещающая экспериментальная подготовка. Исследователи осторожно отмечают, кое-что следующие шаги будут направлены возьми определение того, как таковой конкретный цифровой инструмент может бытовать наилучшим образом интегрирован в существующую практику скрининга диабета.
"Достижимость обнаружить такое состояние, словно диабет, которое имеет скажем много серьезных последствий интересах здоровья, с помощью безболезненного теста бери смартфоне, открывает так бессчетно возможностей", - говорит соавтор исследования Джеффри Тисон. "Кредо заключается в таком инструменте, какой-либо поможет в выявлении людей с повышенным риском диабета, как в конечном итоге поможет ослабить распространенность недиагностированного диабета".
Новое анализ было опубликовано в журнале Nature Medicine.
Напомним, перед сообщалось, что у больных диабетом нашли смертельную на волосок.
Хотите знать важные и актуальные новости сперва всех? Подписывайтесь на Bigmir)net в Facebook и Telegram.
Категория: Обо всем